AI/机器人/无人机-综合文档-消耗E币(1-3)资料下载-面包板社区

ROS机器人开发实践.pdf

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时间：2021.09.29

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电子产品日新月异，不管是硬件工程师还是软件工程师，基本的模电、数电、微机原理、信号处理等知识是必备的条件，从二极管到三极管，从单片机到多核MCU，3G网络到5G产品的普及，不管电子产品的集成度怎么高，

ros 机器人开发实践 pdf
机器人建模和控制@www.java1234.com.pdf

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时间：2023.06.29

上传者：张红川

机器人建模和控制@www.java1234.com.pdf

机器人建模控制 wwwjava1234compdf
FPGA嵌入式项目开发实践.rar

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时间：2020.05.21

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模电数电是电路的基础，掌握基础才能更好的理解智能芯片的工作原理，万物互联，没有电路的支持，一切都是废墟。射频无线，创造无限可能，5G的兴起，FPGA的火爆，快来下载基础性的资料吧，让你从零开始掌握底层

fpga 嵌入式项目开发实践 rar
垂直起降无人机调参和调试完整版

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时间：2022.11.21

上传者：小QQ

垂直起降无人机调试和参数调整完整版，VTOL无人机调参必备

垂直起降无人机调参调试完整版
【干货】IEEE-ICRA-RoboMaster2018官方-全自动AI移动机器人开源资料

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时间：2020.09.14

上传者：sense1999

【干货】IEEE-ICRA-RoboMaster2018官方-全自动AI移动机器人开源资料

干货 IEEEICRARoboMaster2018 全自动 ai 移动机器人开源资料
TI永磁同步电机矢量控制开发手册

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时间：2024.05.16

上传者：背带小秋裤

基于DSP的永磁同步电机矢量控制开发手册（英文）

TI 永磁同步电机矢量控制开发手册
深度学习资料-第2课：从线性分类器到人工神经网络

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时间：2020.08.12

上传者：sense1999

深度学习资料-第2课：从线性分类器到人工神经网络

深度学习资料 2课线性分类人工神经网络
机器人学：运动学、动力学与控制.

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时间：2020.09.08

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机器人学：运动学、动力学与控制.

机器人运动动力控制
深度学习资料-第3课：计算机视觉与卷积神经网络

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时间：2020.08.12

上传者：sense1999

第3课：计算机视觉与卷积神经网络

深度学习资料 3课计算机视觉卷积神经网络
中英文课件：机器学习在雷达信号分析中的应用

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时间：2020.08.10

上传者：VinayKIngle

中英文课件：机器学习在雷达信号分析中的应用1、机器学习问题概述2、ML在遥感中的应用3、ML在目标识别中的应用4、ML在微波多普勒分析中的应用5、案列学习:基于手势识别的调频连续波雷达6、结论

机器学习雷达信号分析
深度学习500问-Tan

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时间：2022.01.05

上传者：sense1999

深度学习500问-Tan

深度学习 500 Tan
机器人技术及其应用.pdf

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时间：2020.05.19

上传者：Argent

智能时代，智能设备层出不穷。数字化家居控制系统可以使得人们可以通过手机或电话在任何时候、任意地点对家中的任意电器（空调、热水器、电饭煲、灯光、音响、DVD录像机）进行远程控制，掌握智能家居类产品的实现

机器人技术应用 pdf
VHDL硬件描述语言与数字逻辑电路设计.pdf

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时间：2020.05.21

上传者：Argent

模电数电是电路的基础，掌握基础才能更好的理解智能芯片的工作原理，万物互联，没有电路的支持，一切都是废墟。射频无线，创造无限可能，5G的兴起，FPGA的火爆，快来下载基础性的资料吧，让你从零开始掌握底层

vhdl 硬件描述语言数字逻辑电路设计 pdf
电子产品设计宝典可靠性原则2000条

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时间：2020.06.29

上传者：小山坡

第一章总则第二章结构材料及电子元器件的选用第一节结构材料的选用一、通用原则二、金属材料的选用三、非金属材料的选用第二节电子元器件的选用一、通用原则二、半导体集成电路三、半导体分立器件四、电阻器和电位器

产品可靠性设计结构可靠性设计电磁兼容性设计
AI概论_全文(PDF完整版)_2020_V1.0

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时间：2020.11.09

上传者：sense1999

AI概论_全文(PDF完整版)_2020_V1.0

ai 概论全文 pdf 完整版 2020V10
人工神经网络算法的概念学习方法应用实例

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时间：2020.09.17

上传者：sense1999

人工神经网络算法的概念学习方法应用实例.

人工神经网络算法的概念学习方法应用实例
PyTorch 1.0 中文文档

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时间：2020.11.09

上传者：huson

Pytorch是开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++实现，应用于人工智能领域，如自然语言处理。它最初由Facebook的人工智能研究团队开发，并且被用于Uber的概率编程软件Py

PyTorch 1.0 PyTorch 中文文档

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